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miércoles, 22 de mayo de 2013

Una Herramienta Matemática Permitiría Identificar Potentes Anticuerpos contra el VIH

Este algoritmo no sólo será útil en la investigación de vacunas contra el VIH, sino que también se podrá utilizar en el estudio de otros virus, como el de la hepatitis C.
 
Un equipo de científicos de los Institutos Nacionales de Salud de EE UU (NIH, en sus siglas en inglés) ha desarrollado una nueva herramienta capaz de identificar anticuerpos ampliamente neutralizantes, capaces de prevenir la infección por la mayor parte de las cepas del VIH en el mundo, un avance que podría ser de gran utilidad en el desarrollo de vacunas contra este virus.
 
Los anticuerpos son generados por las células B como parte de la respuesta inmunitaria frente a una posible infección.
 
Se trata de proteínas que tienen forma de 'Y' y que se adhieren a los virus para neutralizarlos, es decir, para impedir que puedan infectar células del organismo.
 
A pesar de que ése es el objetivo, no todos los anticuerpos que se unen a los virus son capaces de evitar la infección.
 
A los que sí lo consiguen se les denomina anticuerpos neutralizantes.
 
Por su parte, los anticuerpos capaces de neutralizar numerosas cepas diferentes de VIH son los que se conocen como anticuerpos ampliamente neutralizantes (véase ‘Entender los anticuerpos neutralizantes’, en el VAX de febrero de 2007): http://gtt-vih.org/actualizate/boletin_sobre_vacunas_del_sida/vax_febrero2007/cuestiones_basicas
 
Debido a su gran potencial como herramienta preventiva, hace tiempo que se están estudiando las personas con VIH que mostraban signos de ser capaces de controlar la infección sin necesidad de fármacos antirretrovirales, ya que en su sangre están presentes este tipo de anticuerpos ampliamente neutralizantes.
 
La comprensión de cómo este tipo de anticuerpos se desarrollan y atacan al virus puede arrojar pistas que sirvan para desarrollar vacunas preventivas.
 
Sin embargo, hasta la fecha, los métodos disponibles para analizar muestras de sangre nos ofrecen poca información acerca de los anticuerpos ampliamente neutralizantes presentes o las partes del virus sobre las que actúan.  
Además, la determinación de dónde y cómo se unen los anticuerpos al virus ha constituido un proceso laborioso que implica diversas y complejas técnicas, así como unas cantidades relativamente grandes de sangre por parte de los donantes.
 
La herramienta, denominada ‘huella dactilar de la neutralización’ consiste en un algoritmo matemático que aprovecha la gran cantidad de datos disponibles sobre los anticuerpos ampliamente neutralizantes que se ha ido generando en los últimos años.
 
La nueva herramienta permite determinar con precisión los anticuerpos ampliamente neutralizantes presentes en una muestra de sangre en particular, analizando las cepas de VIH neutralizadas en ella.
 
La huella dactilar de la neutralización de un anticuerpo contra el VIH es una medida de qué cepas virales puede bloquear y con qué intensidad.
 
Los anticuerpos que actúen sobre las mismas partes del virus tienden a presentar unas huellas digitales de neutralización similares.
 
Las muestras sanguíneas contienen mezclas de anticuerpos, por lo que el nuevo algoritmo calcula los tipos específicos de anticuerpos del VIH que están presentes, así como la proporción en la que se encuentran comparando los datos sobre neutralización de la muestra con las huellas dactilares de los anticuerpos ampliamente neutralizantes conocidos.
 
Este enfoque resulta muy útil cuando no se dispone de otros métodos para determinar las dianas de los anticuerpos ampliamente neutralizantes, como por ejemplo, en los casos en que la cantidad de muestra de sangre es demasiado pequeña.
 
Además, este algoritmo es significativamente más rápido que los métodos analíticos tradicionales.
 
Según el equipo de investigadores que desarrolló el ensayo, este enfoque podría utilizarse para estudiar las respuestas humanas a otros patógenos para los que los científicos ya disponen de mucha información sobre sus anticuerpos neutralizantes, como sería el caso de los virus de la gripe o la hepatitis C.
 
Fuente: Sciencedaily
Referencia: Georgiev IS, Doria-Rose NA, Zhou T, et al. Delineating Antibody Recognition in Polyclonal Sera from Patterns of HIV-1 Isolate Neutralization. Science, 2013; 340 (6133): 751 DOI: 10.1126/science.1233989.
 
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